சீனாவில் டிரெண்டாகும் Dark Factory.. அமெரிக்கா ஷாக், இந்தியாவுக்கு வர இன்னும் 10 வருஷமாகும்..!!

இன்றைய நவீன காலத்திற்கு ஏற்ப, உலகம் முழுவதிலும் உள்ள முன்னணி நிறுவனங்கள், டார்க் பேக்டரி முறைக்கு நகர்ந்து கொண்டிருக்கின்றன. இது தொழில் துறையை வளர்ச்சிக்கு அழைத்துச் செல்லுமா? அல்லது வேலைவாய்ப்பை குறைக்குமா? என்ற அச்சம் எழுந்துள்ள நிலையில், Tesla, Siemens, Fanuc போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள் முழுமையாக தானியங்கி தொழிற்சாலைகள் மூலம் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மாற்றியமைத்து வருகின்றன. ஆனால், இவை உண்மையாகவே தொழில் துறையின் எதிர்காலமா? என்ற கேள்வி எழுந்து வருகிறது.

ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சியால் உலகளாவிய தொழில் துறைகள் மாற்றமடைந்துள்ளன, மற்றும் உற்பத்தித் துறையும் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல. சமீப ஆண்டுகளில் ஏற்பட்ட முக்கியமான மாற்றங்களில் ஒன்று "டார்க் ஃபேக்டரிகள்" என்ற கருத்தாகும். இவை மனித தலையீடு குறைவாகவோ அல்லது இல்லாமலோ தேவைப்படும் தானியங்கி உற்பத்தி நிலையங்களாகும்.

ஆனால், இந்த தொழிற்சாலைகள் தொழில்துறையின் எதிர்காலமா, அல்லது அவை வழங்கும் நன்மைகளைவிட சவால்கள் அதிகமாக உள்ளனவா? என்ற அச்சத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. மேலும் டார்க் ஃபேக்டரிகள் எப்படி உருவாகின்றன, அவற்றின் நன்மைகள், குறைகள், மற்றும் உலகளவில் நிறுவனங்கள் அவற்றை எப்படி செயல்படுத்துகின்றன என்பது குறித்து தெரிந்துகொள்வோம்.

டார்க் தொழிற்சாலைகள் என்றால் என்ன? டார்க் பேக்டரிகள் என்பது முழுமையாக ஆட்டோமேஷன் செய்யப்பட்ட தொழிற்சாலைகள் ஆகும். இங்கு மனிதர்கள் இல்லை, ரோபோக்களும் AI அடிப்படையிலான இயந்திரங்கள் மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் மூலம் 24 மணிநேரமும் இயங்கி வருகின்றன. இதனால் பாரம்பரிய அதிக வேலைத்திறன் தேவையான செயல்முறைகள் பழமையாகிவிடுகின்றன. எந்த பணியாளர்களும் தேவையில்லை என்பதால், இந்த தொழிற்சாலைகளுக்கு விளக்குகள் தேவையில்லை. இதனால் தான் "டார்க் ஃபேக்டரி" (Dark Factory) என்ற பெயர் வந்தது. இதனால் மின்சார பயன்பாடு பெரிய அளவில் குறைகிறது. இதனால் நிறுவனங்களுக்கு கூடுதல் லாபம் கிடைக்கிறது.

நிறுவனங்கள் ஏன் டார்க் தொழிற்சாலைகளில் முதலீடு செய்கின்றன? நவீன உற்பத்தி துறையில் டார்க் தொழிற்சாலைகள் உருவாவதற்கு பல காரணங்கள் உள்ளன. அவை என்னவென்றால், 1.அதிகரித்த திறன்: தானியங்கி முறைகள் மனித தொழிலாளர்களை விட வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் செயல்படுகின்றன, தயாரிப்பு பிழைகளை குறைத்து உற்பத்தி அளவை அதிகரிக்கின்றன.

2.செலவு குறைப்பு: மனித தொழிலாளர் தேவையை நீக்குவதால் சம்பளம், சலுகைகள், பணியிட பாதுகாப்பு செலவுகள் உள்ளிட்ட செலவுகளை கணிசமாக குறைக்கிறது.

3.24 மணிநேர செயல்பாடுகள்: மனிதப் பணியாளர்களைப் போல இடைவெளிகள், விடுமுறைகள் அல்லது தூக்கம் தேவையில்லை, இதனால் தடையின்றி தொடர்ச்சியான உற்பத்தி சுழற்சி நடக்கும்.

4. மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு: ஆபத்தான சூழல்களில் உள்ள அபாயகரமான பணிகளை ரோபோட்டுகள் நிர்வகிக்க முடியும், இதனால் பணியிடத்தில் ஏற்படக்கூடிய காயங்கள் குறையலாம்.

5.அளவிடுதல் Scalability: AI இயக்கும் உற்பத்தி முறை, பணியாளர் பயிற்சி தேவையில்லாமல், மாறிவரும் சந்தை தேவைகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும்.

எந்த நிறுவனங்கள் டார்க் தொழிற்சாலைகளை செயல்படுத்துகின்றன? பல முன்னணி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே லைட்-அவுட் உற்பத்தியை ஏற்றுக்கொண்டு, ஆட்டோமேஷனில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்துள்ளன. உதாரணமாக, 1.Fanuc: தொழில்துறை ஆட்டோமேஷனில் முன்னணியில் உள்ள Fanuc நிறுவனம், உலகின் மிக பிரபலமான டார்க் தொழிற்சாலைகளில் ஒன்றை செயல்படுத்துகிறது. ஜப்பானில் உள்ள Fanuc நிறுவனத்தின் தொழிற்சாலை, முழுமையாக தானியங்கிய உற்பத்தி முறைகளை பயன்படுத்தி ரோபோ ஆயுதங்களை தயாரிக்கிறது, இங்கு இயந்திரங்கள், மனித உதவியின்றி மற்ற இயந்திரங்களை உருவாக்குகின்றன.

2.Siemens: இந்த நிறுவனம், தனது மின்சார உற்பத்தித் துறையில், குறிப்பாக ஜெர்மனியில் உள்ள அதன் Amberg தொழிற்சாலையில், டார்க் பேக்டரி செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைத்துள்ளது. இந்த தொழிற்சாலை 99.99% தரநிலையை உறுதி செய்கிறது, இது AI மூலம் இயக்கப்படும் உற்பத்தி முறையின் செயல்திறனை நிரூபிக்கிறது.

3.டெஸ்லா Tesla: எலான் மஸ்க்கின் டெஸ்லா நிறுவனம் அதன் Giga தொழிற்சாலைகளில் ஆட்டோமேஷன் முறையை அதிகரிக்க தொடர்ந்து முயற்சி செய்து வருகிறது. டெஸ்லாவின் தொழிற்சாலைகளில் இதுவரை மனித உதவிகளின் தேவை இருந்தாலும், எதிர்காலத்தில் முழு தானியங்கி உற்பத்திக்கு மாற்றம் செய்யும் நோக்கத்துடன் நிறுவனம் செயல்பட்டு வருகிறது.

4.லைட்ஸ்-அவுட் CNC(Computer Numerical Control) மெஷினிங்: சீனாவில் பல தொழிற்சாலைகள் லைட்ஸ்-அவுட் CNC மெஷினிங் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. இதனால், சீனா டார்க் தொழிற்சாலைகள் வளர்ச்சியில் முன்னணி நாடாக திகழ்கிறது, குறிப்பாக CNC மெஷினிங் துறையில், இத்தொழில்நுட்பம் முழுமையாக ஆட்டோமேஷன் செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளதால், உற்பத்தித் திறன் அதிகரிக்கப்படுகிறது, தவறுகள் குறைகின்றன, மேலும் செலவு குறையும் வகையில் செயல்படுகிறது. இதனால், பல சீன உற்பத்தியாளர்கள் துல்லியமான பொறியியல் மற்றும் பெருமளவிலான உற்பத்திக்காக டார்க் தொழிற்சாலை முறைக்கு மாறிவிட்டனர்.

5.அடிடாஸ் (Adidas): ஜெர்மனி மற்றும் அமெரிக்காவில் ஸ்பீட்ஃபாக்டரிகள் (Speedfactories) என்ற தொழிற்சாலைகளை அறிமுகப்படுத்தியது. இவை ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி குறைந்தபட்ச மனித ஈடுபாட்டுடன் ஸ்னீக்கர்களை (Sneakers) தயாரிக்கின்றன. ஆனால், உயர் செயல்திறன் இருந்தபோதிலும், லாஜிஸ்டிக் (விநியோக கட்டமைப்பு) சவால்களால், அடிடாஸ் தனது ஸ்பீட்ஃபாக்டரி திட்டங்களை குறைத்தது.

டார்க் தொழிற்சாலைகளின் சவால்கள்: டார்க் தொழிற்சாலைகள் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், அவை சவால்களையும் எதிர்கொள்கின்றன. 1. அதிக ஆரம்பச் செலவுகள்: முழுமையாக தானியங்கி தொழிற்சாலையை அமைப்பதற்கு ரோபோடிக்ஸ், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), மற்றும் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் பெரும் முதலீடு தேவைப்படுகிறது.

2.வேலை இழப்புகள்: மனித தொழிலாளர்களை நீக்குவது வேலையின்மை மற்றும் திறமையான தொழிலாளர்களின் இடப்பெயர்ச்சி போன்ற கவலைகளை எழுப்புகிறது.

3.தொழில்நுட்பக் கோளாறுகள்: தானியக்கம் மேம்பட்ட கணினி அமைப்புகளை சார்ந்துள்ளது, இதற்கு திட்டமிட்ட பராமரிப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு தேவைப்படுகிறது. ஒரே ஒரு கோளாறு ஏற்பட்டால், முழு உற்பத்தி செயல்முறை முற்றிலும் நிற்கக்கூடும் அபாயம் உள்ளது.

4.நெகிழ்வுத்தன்மை இல்லாமை(Lack of Flexibility): மனித தொழிலாளர்கள் விரைவாக உற்பத்தி தேவைகளை மாற்றிச் செயல்பட முடியும், ஆனால் இயந்திரங்களுக்கு, மீண்டும் புதிய செயல்களுக்கு ஏற்ப மாற்றம் (reprogramming) செய்யப்படவேண்டும்.

5.சைபர் பாதுகாப்பு அபாயங்கள்: தானியங்கி முறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) ஆகியவற்றை நம்பியுள்ளதால், இந்த அமைப்புகள் சைபர் தாக்குதல்கள் மற்றும் ஹேக்கிங் முயற்சிகளுக்கு ஆளாக நேரிடும்.

உற்பத்தி துறையின் எதிர்காலம்: டார்க் தொழிற்சாலைகள் ஆதிக்கம் செலுத்துமா? தொழிற்துறையின் எதிர்காலம் முழுமையான தானியக்க தொழிற்சாலைகளாக மாற்றம் அடையப் போவதில்லை. அதற்கு பதிலாக மனித உழைப்பும் தானியக்க முறையும் இணைந்த கலப்பு முறை (Hybrid Model) ஆதிக்கம் செலுத்தும் அதிக வாய்ப்புள்ளதாக இருக்கும். ஆட்டோமேஷன் முறை தொடர்ந்து வளர்ந்தாலும், சில தொழில்துறைகள் மற்றும் செயல்முறைகளில் இன்னும் மனித ஈடுபாட்டின் தேவையை உடையதாகவே இருக்கும். AI-யால் இயக்கப்படும் தொழிற்சாலைகள் மின்னணு சாதனங்கள், கார் உற்பத்தி, மற்றும் துல்லிய பொறியியல் போன்ற துறைகளில் அதிகளவில் காணப்படலாம், ஆனால் தனிப்பயனாக்க வடிவமைப்பு (industries requiring customization) மற்றும் கைவினை நுணுக்கம் தேவைப்படும் தொழில்கள் இன்னும் மனித தொழிலாளர்களையே சார்ந்திருக்கும்.

Take a Poll

அரசுகளும் நிறுவனங்களும் தொழிலாளர்களின் திறன் மேம்பாடு, வேலை வாய்ப்புகள் உருவாக்கம், மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒழுங்குமுறை போன்ற நெறிமுறைச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க முனைவது அவசியம். தானியங்கி தொழில்நுட்பம் சமூகம் முழுவதும் பயனளிக்க வேண்டும், ஆனால் அது விரிவான வேலை இழப்புக்கு காரணமாக மாறாமல் இருக்க வேண்டும்.