உலகளவில் தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவான Artificial intelligence துறையில் வேலைவாய்ப்புகள் அதிகரித்துள்ளன. அதற்கேற்ற வகையில் தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவு துறை சார்ந்த படிப்புகள் வந்துவிட்டன. உங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் வேலைவாய்ப்பு வேண்டுமென்றால் இந்த திறன்களில் ஒன்று இருந்தால் போது.
Machine Learning (ML): செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையே மெஷின் லேர்னிங் தான். அதாவது தரவுகளை ஏற்று கொண்டு செயல்படுவதுதான் முக்கியம். மோசடிகளை கண்டறியது, புகைப்படத்தை அறிந்து கொள்வது, பரிந்துரைகளை வழங்குவது என பலவற்றுக்கும் இது பயன்படும்.

Python: செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் வேலை தேடுபவர்களுக்கு நிச்சயம் பைத்தான் பற்றி தெரிந்திருக்க வேண்டும். இது ஒரு புரோகிராமிங் மொழி ஆகும். டெவலப்பர்களால் பரவலாக பயன்படுத்துவது, நிரலாக்கங்களின் களஞ்சியமாக இருப்பது உள்ளிட்ட காரணங்களால் இது புகழ்பெற்ற புரோகிராமிங் மொழியாக உள்ளது.
Deep Learning: மெஷின் லேர்னிங்கின் துணை பிரிவு இது. சிக்கலான தரவுகளை புரிந்து கொண்டு செயலாக்க ஒரு நியூரல் நெட்வொர்க்காக இது செயல்படுகிறது. மொழிமாற்றங்கள், தானியங்கி கார்கள் உள்ளிட்டவற்றுக்கு இது மிக முக்கியம்.
Natural Language Processing : கணினிகள் மனிதர்களின் மொழிகளை புரிந்து கொண்டு, அதை போலவே உருவாக்க இந்த தொழில்நுட்பம் மிக அவசியம். சாட் பாட்கள், மெஷின் டிரான்சிலேசன், சென்டிமென்ட் அனலிசஸ் ஆகியவற்றில் இது பயன்படுகிறது.
Computer Vision : படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் இருந்து தரவுகளை பெறுவதற்கு உதவும் நுட்பம் இது. முக அடையாளம் காணுதல், தானியங்கி ரோபோக்கள் உள்ளிட்டவற்றில் இது அவசியம்.
Big Data Technologies: செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் முக்கியமாக பெரிய டேட்டா செட்களை கையாள்வது அவசியம். அதற்கு இந்த தொழில்நுட்பம் தான் அடிப்படை.
Cloud Computing: மிகப்பெரிய ஏஐ புராஜெட்களுக்கு தரவுகளை சேமிக்க மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பம் இது. தற்போது AWS, Azure, மற்றும் Google Cloud ஆகியவை புகழ்பெற்ற கிளவுட் கம்பியூட்டிங் சேவைகள் ஆகும்.
Data Science: தரவுகளை கையாள்வது, பகுப்பாய்வு செய்வது, ஒரு நிரலுக்குள் பொருத்துவது என தரவு சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து பணிகளுக்கும் இது முக்கியம். ஏஐ மாடல்களுக்கு தேவையான தரவுகளை தயாரிப்பது மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்து வழங்குவதில் டேட்டே சைண்டிஸ்ட்களின் பங்கு தான் முக்கியம்.
Communication Skills: ஏஐ தொழில்நுட்பத்தின் கருத்தாக்கம், தொழில்நுட்ப ரீதியாகவும் சரி, தொழில்நுட்பம் இல்லாத வகையிலும் சரி சரியாக எடுத்துரைக்கும் திறமை முக்கியம். ஒரு குறிப்பிட்ட புராஜெக்ட் குறித்து விவரிக்கவும் பயன்பாட்டுக்கும் கொண்டு வரவும் இந்த திறமை மிக மிக முக்கியமாகும்.
Story written by: Devika
More From GoodReturns

படாத பாடு படுத்தும் ஏஐ!! 30,000 பேரை பணிநீக்கம் செய்ய தயாராகும் டெக் நிறுவனம்!!

இந்திய ஐடி பங்குகளை கைக்கழுவும் வெளிநாட்டு முதலீட்டாளர்கள்!! எல்லாம் ஏஐ செய்யும் வேலை!!

ஈரான் போருக்கு நாங்க காரணமில்ல, கச்சா எண்ணெய் கொடுக்க முடியாது: IEA கோரிக்கையை நிராகரித்த இந்தியா!!

எண்ணெய், எரிவாயு விட பெரிய பிரச்சினை இப்போது உருவாகி வருகிறது.. ஈரான் போரில் புது திருப்பம்..!!

ஈரான் போர்: வேறு வழியில்லாமல்.. கச்சா எண்ணெய் உற்பத்தியை குறைத்த வளைகுடா நாடுகள்..!!

ஐடி ஊழியர்களுக்கு அடுத்தடுத்து அடி!! இன்போசிஸ் நிறுவனம் பிறப்பித்த முக்கிய உத்தரவு!!

தங்கம் - வெள்ளி: ஆனந்த் ஸ்ரீனிவாசன் வார்னிங்.. பேண்ட் சட்டை எல்லாம் ஊறிவிடுவாங்க..!

துபாய் ரியல் எஸ்டேட்: இந்தியர்கள் கதறல்.. இனி என்னவெல்லாம் நடக்குமோ..?

திடீரென பறிபோன ஐடி வேலை!! அமெரிக்காவிலேயே டீக்கடை போட்டு லாபம் பார்க்கும் ஐஐடி மாணவர்!!

மதுரை மக்களுக்கு மோடி அரசு கொடுத்த பரிசு!! இனி நினைச்ச நேரத்துக்கு எல்லாம் வெளிநாட்டுக்கு பறக்கலாம்!!

ஆனந்த் ஸ்ரீனிவாசன் கொடுத்த சூப்பர் ஐடியா.. தங்கம் விலையை விடுங்க.. வெள்ளி வாங்க இதுதான் சரியான வழி..!!



Click it and Unblock the Notifications