சீனாவின் டீப்சீக்- ஆல் Nvidia $600 பில்லியன் சரிவு.. சூப்பர் காரணம் சொல்லும் ஜென்சன் ஹுவாங்!.

சீனாவின் ஸெஜியாங் மாகாணம் ஹாங்சூ நகரில், லியாங் வென்பெங் என்பவரால் கடந்த 2023-ம் ஆண்டு டீப்சீக் என்ற ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம் தொடங்கப்பட்டது. இரண்டே ஆண்டுகளில் இந்நிறுவனம், டீப்சீக்-ஆர்1 என்ற பெயரில் செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ.) சாட்பூட் செயலியை கடந்த ஜனவரி 10-ம் தேதி அறிமுகம் செய்தது. ஓபன் ஏஐ நிறுவனத்தின் சாட்ஜிபிடி-க்கு நிகரான சேவையை இது வழங்குகிறது.

இந்தநிலையில், சீன AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம் வெளியிட்ட டீப் சீக் R1 மாடல், குறைந்த திறன் கொண்ட சிப்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டதாக அறியப்படுகிறது, இது Nvidia போன்ற உயர் செயல்திறன் கொண்ட சிப்களின் தேவையை குறைக்கும் என முதலீட்டாளர்களின் கவலைகளை ஏற்படுத்தியது. இந்த நிலைமையில், Nvidia நிறுவனத்தின் சந்தை மதிப்பு $600 பில்லியன் வரை குறைந்தது, மேலும் ஹுவானின் சொத்து மதிப்பு 20% வரை குறைந்தது. இந்தநிலையில், இதுதொடர்பாக ஹுவாங் தனது விளக்கத்தை அளித்துள்ளார். அதில், டீப் சீக் மாடல் வெளியீட்டின் விளைவாக ஏற்பட்ட சந்தை சரிவை "முதலீட்டாளர்கள் தவறாக புரிந்துகொண்டனர்" என்று விளக்கம் அளித்துள்ளார்.

டீப் சீக் புதிய மாடல் சுவாரஸியமாக இருந்தாலும், எதிர்கால AI மாடல்கள் Nvidia-வின் கணினி சக்தியை பெரிதும் சார்ந்து இருக்கும் என்று கூறினார். இதனால் Nvidia போன்ற உயர் செயல்திறன் கொண்ட சிப்களின் தேவையை அதிகரிக்கும் என்றும் விளக்கினார். மேலும், டீப் சீக் போன்ற நிறுவனங்களின் திறமைகள், AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதால், Nvidia போன்றவை நிறுவனங்களுக்கு அதிகமான கணினி திறன் வழங்கும் வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதாகவும், இதனால் AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சிக்கு உதவுவதாகவும் தெரிவித்தார்.

டீப் சீக்கின் R1 மாடல், குறைந்த திறனுடைய மற்றும் குறைந்த செலவில் உள்ள சிப்களை பயன்படுத்தியதால், பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் Nvidia-வின் மேம்பட்ட சிப்களை பயன்படுத்த வேண்டிய தேவைகளை குறைக்கும் என்ற அச்சத்தை தூண்டியது. Fortune அறிக்கையின் படி, இந்த தவறான புரிதல் காரணமாக Nvidiaவின் பங்கு விலை அதிகமாக சரிந்தது, மேலும் ஹுவாங், தனது நிகர மதிப்பில் கிட்டத்தட்ட 20% இழப்பை சந்தித்தார். இருப்பினும், Nvidia அதன் பின்னர் மீண்டு, அதன் இழப்புகளில் பெரும்பகுதியை மீட்டெடுத்துள்ளது.

எதிர்கால AI மாடல்களுக்கு இன்னும் Nvidiaவின் கணினி திறன் மிக முக்கியமானது என்றும், AI முறைமைகளைச் சிறப்பாக்கும் post-training செயல்முறைகளுக்கு Nvidiaவின் மேம்பட்ட சிப்களின் தேவையே அதிகரிக்கும் என சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். சந்தையில் AI முன்னணிப் பயிற்சி மற்றும் inference (அறிவுறுத்தல்) ஆகியவற்றுக்கு இடையில் ஏற்பட்ட தவறான புரிதலை குறிப்பிட்ட அவர், "யாருடைய பிழை என்பது எனக்கு தெரியாது, ஆனால் அந்த முறை தவறானது" என்று கூறியுள்ளார்,

AI மாடல்களின் வழிகாட்டல் திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கான AI அளவிடலில், இன்னும் பெரும் கணினி திறன்கள் தேவைப்படும் என்று கூறினார், மேலும் இந்த செயல்முறையில் நிவிடியா மையமாக செயல்படும் என்றும் குறிப்பிட்டுள்ளார். DeepSeek இன் R1 மாடலால் எழுந்த கவலைகளுக்கு மத்தியிலும், சீன ஸ்டார்ட்அப்பின் முயற்சிகளை ஹுவாங் பாராட்டினார். இருப்பினும் R1 இன் ஓப்பன் சோர்சிங்கை "நம்பமுடியாதது" என்று குறிப்பிட்டார்.

அமெரிக்க தொழில்நுட்ப பங்குகளில் $1 டிரில்லியன் இழப்பை ஏற்படுத்தியபோதிலும். டீப் சீக்கின் முன்னேற்றங்களை, Google-இன் சுந்தர் பிச்சை, Apple-இன் டிம் குக், மற்றும் Microsoft-இன் சத்யா நதெல்லா போன்ற தொழில்நுட்பத் தலைவர்களிடமிருந்து பாராட்டுக்கள் பெற்றுள்ளதாகவும் அவர் குறிப்பிட்டார்.